En este artículo, compartiré una estrategia de siete pasos que puedes seguir para iniciar o hacer la transición a una carrera en Business Intelligence (BI) como analista. Ya sea que estés comenzando tu camino o buscando avanzar en tu carrera, estos pasos te proporcionarán una guía valiosa para aumentar tus posibilidades de éxito. Basándome en mi experiencia de más de 10 años en el campo, entiendo que cada persona tiene un recorrido único. Sin embargo, al seguir estos pasos, estarás bien preparado/a para destacar entre la competencia y asegurar tu primer empleo como analista de BI.
Paso 1: Explora Ofertas de Empleo
Familiarizarte con las ofertas de empleo es crucial cuando buscas una carrera como analista de datos. Al examinar estas ofertas, obtendrás información valiosa sobre los requisitos, habilidades y responsabilidades que los empleadores buscan en los analistas de BI. Esto te permite comprender claramente las demandas de la industria y te ayuda a alinear tus habilidades en consecuencia. Además, las ofertas de empleo te brindan una idea de los roles y responsabilidades específicos que podrías encontrar, lo que te permite enfocar tus esfuerzos y adaptar tu aprendizaje en consecuencia. Estar bien informado/a sobre el mercado laboral aumenta tus posibilidades de éxito y te permite destacar como candidato/a competitivo/a.
Paso 2: Domina SQL
El dominio de SQL (Structured Query Language) es una habilidad fundamental para los analistas de business intelligence. SQL te permite interactuar de manera efectiva con las bases de datos y obtener ideas valiosas de grandes cantidades de datos. Dominar SQL te permite escribir consultas para seleccionar, agregar y unir datos, lo cual es la base del análisis de datos. Familiarícese con las subconsultas y adquiera conocimientos sobre funciones aritméticas y de texto para manipular datos y realizar cálculos. También es fundamental comprender la sintaxis básica para crear, eliminar, insertar, actualizar y modificar datos en tablas. Recuerde, aprender SQL es un proceso continuo, y una base sólida será suficiente para comenzar su viaje de analista de BI.
Paso 3: Aprovecha Excel
Contrariamente a la creencia popular, trabajar en business intelligence no significa despedirse de Excel. Excel sigue siendo una herramienta ampliamente utilizada en muchas organizaciones. Las habilidades en Excel te permiten limpiar datos, escribir cálculos y realizar diversos análisis de datos, incluidos análisis de regresión y segmentación. Demostrar habilidades en Excel muestra tu capacidad para trabajar con datos de manera efectiva y eficiente. Además, las habilidades en Excel demuestran versatilidad y capacidad de adaptación, ya que se pueden aplicar a diversas tareas y desafíos relacionados con los datos. Al mostrar tus habilidades en Excel, te posicionas como un/a analista de BI competente y completo/a.
Paso 4: Domina una Herramienta de BI
Si bien es beneficioso tener familiaridad con varias herramientas de BI, recomiendo dominar una herramienta en particular. Al volverte experto/a en una herramienta específica, obtendrás una comprensión más profunda de los desafíos y matices comunes en los proyectos de BI. Recuerda que los problemas subyacentes que enfrentarás no se limitan a una herramienta específica, sino que se centran en cómo calcular, agregar y presentar datos de manera efectiva. En lugar de enfocarte en aprender múltiples herramientas, prioriza expandir tu conjunto de habilidades y abordar una variedad de proyectos.
¿Qué Herramienta de BI Deberías Elegir?
Si te preguntas qué herramienta de BI deberías elegir, Power BI y Tableau son opciones ampliamente utilizadas. Sin embargo, si eres usuario/a de Mac o tienes recursos financieros limitados, considera comenzar con Google Data Studio. A pesar de algunas ideas erróneas, Data Studio es una excelente opción para principiantes, ofrece un conjunto de funciones simplificado que fomenta la creatividad y la resolución de problemas. Además, Data Studio se integra con centros de datos de terceros, lo que te permite conectarte a diversas fuentes de datos y crear paneles significativos sin necesidad de tener tus propias cuentas de datos.
Paso 5: Construye un Portafolio Diverso
A pesar de algunas ideas erróneas, Data Studio es una excelente opción para principiantes, ofrece un conjunto de funciones simplificado que fomenta la creatividad y la resolución de problemas. Incluye proyectos que abarquen una amplia gama de fuentes de datos, como datos de ventas, datos de marketing, datos de recursos humanos o datos de tráfico web. Además, muestra tu experiencia con bases de datos SQL, análisis estadísticos y visualización de datos. Un portafolio diverso refleja tu pasión por trabajar con datos, establece credibilidad y te diferencia de otros candidatos. Proporciona evidencia tangible de tus habilidades y muestra por qué eres un/a analista de datos competente. Sitios web como Kaggle, Statista, DataWorld y NYC Open Data ofrecen amplios recursos para obtener conjuntos de datos reales. Recuerde, una cartera convincente dice mucho de su pasión y capacidades como analista de BI.
Paso 6: Publica y Participa
Publicar tu trabajo y participar en la comunidad de business intelligence (BI) ofrece varios beneficios para los aspirantes a analistas de datos. En primer lugar, al publicar tu trabajo, como artículos o informes, puedes mostrar tu experiencia y conocimientos a una audiencia más amplia. Esto establece tu credibilidad y demuestra tu capacidad para comunicar conceptos complejos de manera efectiva. Además, al compartir tus proyectos y descubrimientos, contribuyes al conocimiento colectivo de la comunidad de BI y fomentas discusiones significativas. Participar en la comunidad de BI a través de plataformas como LinkedIn, grupos de Facebook o Medium te expone a perspectivas diversas, tendencias de la industria y tecnologías emergentes. Esta participación te ayuda a mantenerte actualizado/a con los últimos avances, expandir tu red profesional y aprender de las experiencias de los demás. Incluso puedes enviar tu artículo a publicaciones en Medium para aumentar tu visibilidad. Además, ser publicado o reconocido dentro de la comunidad agrega credenciales valiosas a tu currículum, lo que te distingue de otros candidatos y aumenta tus posibilidades de obtener un empleo como analista de datos.
Paso 7: Abraza el Aprendizaje Continuo
El aprendizaje continuo es esencial para el éxito como analista de datos debido a la naturaleza dinámica del campo. A medida que la tecnología evoluciona, surgen nuevas herramientas, técnicas y metodologías. Mantenerse al tanto de estos avances te permite mantener la competitividad y la relevancia en la industria. El aprendizaje continuo te permite adquirir nuevas habilidades, profundizar tus conocimientos existentes y adaptarte a las prácticas cambiantes de análisis de datos. Plataformas como Skillshare, Udemy y Coursera ofrecen cursos en línea impartidos por expertos del sector. Al invertir en una educación continua, ya sea a través de cursos en línea, seminarios web o conferencias de la industria, mejoras tus habilidades para resolver problemas, amplías tu conjunto de herramientas analíticas y mejoras tu desempeño general como analista de datos. Además, el aprendizaje continuo demuestra tu compromiso con el crecimiento profesional y resalta tu dedicación para brindar ideas de alta calidad y valor a tus empleadores.
Preguntas para aspirantes a analistas de datos
Familiarizarse con las ofertas de empleo es crucial a la hora de emprender una carrera como analista de datos. Al examinar estos listados, obtendrá información valiosa sobre las cualificaciones, competencias y responsabilidades que los empleadores buscan en los analistas de datos. Le proporcionará una comprensión clara de las exigencias del sector y le ayudará a adaptar sus competencias en consecuencia. Además, las ofertas de empleo le dan una idea de las funciones y responsabilidades específicas que puede encontrar, lo que le permite centrar sus esfuerzos y adaptar su aprendizaje en consecuencia. Estar bien informado sobre el mercado laboral aumenta sus posibilidades de éxito y le permite posicionarse como un candidato competitivo.
SQL (Structured Query Language) es una habilidad vital para los analistas de inteligencia empresarial. Permite a los analistas interactuar eficazmente con las bases de datos y obtener información valiosa a partir de grandes cantidades de datos. El dominio de SQL permite a los analistas escribir consultas para seleccionar, agregar y unir datos, proporcionando la base para el análisis de datos. Además, el dominio de SQL permite a los analistas manipular datos, crear nuevos campos y realizar cálculos. El dominio de SQL permite a los analistas acceder a los datos y analizarlos con eficacia, lo que les permite obtener información significativa y tomar decisiones con conocimiento de causa.
Los conocimientos de Excel desempeñan un papel importante en la mejora de la credibilidad de un analista de inteligencia empresarial (BI). Aunque las herramientas de BI ofrecen funcionalidades avanzadas, Excel sigue siendo una herramienta muy utilizada en muchas organizaciones. El dominio de Excel permite a los analistas limpiar datos, escribir cálculos y realizar diversos análisis de datos, incluidos análisis de regresión y segmentación. Demostrar dominio de Excel pone de manifiesto tu capacidad para trabajar con datos de forma eficaz y eficiente. Además, los conocimientos de Excel demuestran versatilidad y adaptabilidad, ya que pueden aplicarse a diversas tareas y retos relacionados con los datos. Al demostrar tus conocimientos de Excel, te posicionas como un analista de BI competente y completo.
Dominar una herramienta específica de BI tiene más importancia que aprender varias herramientas por varias razones. En primer lugar, aunque las distintas herramientas de BI tienen características e interfaces únicas, todas sirven a un propósito común de análisis y visualización de datos. Al centrarse en el dominio de una herramienta, se adquiere una comprensión más profunda de los retos y matices asociados a los proyectos de BI. Estos conocimientos son transferibles a otras herramientas, ya que los conceptos de análisis de datos subyacentes siguen siendo coherentes. En segundo lugar, dedicar tus esfuerzos a dominar una herramienta te permite superar sus límites y descubrir todo su potencial. Esta experiencia le permite resolver problemas de datos complejos de forma eficiente y presentar información de forma eficaz. En lugar de repartir tus esfuerzos entre varias herramientas, centrarte en una te ayuda a desarrollar un conjunto completo de habilidades y a demostrar tu competencia a posibles empleadores.
La creación de una cartera diversa aumenta significativamente tus posibilidades de conseguir un puesto de analista de datos. Un portafolio muestra tus habilidades prácticas y demuestra tu capacidad para trabajar con diferentes tipos de datos y resolver diversos retos relacionados con los datos. Al incluir proyectos que abarcan una amplia gama de fuentes de datos, como datos de ventas, datos de marketing, datos de RRHH o datos de tráfico de sitios web, exhibes tu versatilidad como analista. Además, mostrar su experiencia con bases de datos SQL, análisis estadísticos y visualización de datos añade profundidad a su cartera. Una cartera variada refleja tu pasión por trabajar con datos, establece credibilidad y te diferencia de otros candidatos. Aporta pruebas tangibles de tus capacidades y constituye un argumento convincente para que los posibles empleadores te tengan en cuenta para el puesto de analista de datos.
Publicar su trabajo y participar en la comunidad de inteligencia empresarial (BI) ofrece varias ventajas a los aspirantes a analistas de datos. En primer lugar, publicar su trabajo, como artículos o informes, le permite mostrar su experiencia y conocimientos a un público más amplio. Establece su credibilidad y demuestra su capacidad para comunicar conceptos complejos con eficacia. Además, al compartir sus proyectos y resultados, contribuye al conocimiento colectivo de la comunidad de BI y fomenta debates significativos. Participar con la comunidad de BI a través de plataformas como LinkedIn, grupos de Facebook o Medium le expone a diversas perspectivas, tendencias del sector y tecnologías emergentes. Este compromiso le ayuda a mantenerse al día de las últimas novedades, ampliar su red profesional y aprender de las experiencias de los demás. Además, ser publicado o reconocido en la comunidad añade valiosas credenciales a su currículum, lo que le diferencia de otros candidatos y aumenta sus posibilidades de conseguir un puesto de analista de datos.
El aprendizaje continuo es esencial para tener éxito como analista de datos debido a la naturaleza dinámica de este campo. A medida que evoluciona la tecnología, surgen nuevas herramientas, técnicas y metodologías. Mantenerse al día de estos avances le permite seguir siendo competitivo y relevante en el sector. El aprendizaje continuo le permite adquirir nuevas competencias, profundizar en sus conocimientos actuales y adaptarse a la evolución de las prácticas de análisis de datos. Si invierte en formación continua, ya sea a través de cursos en línea, seminarios web o conferencias del sector, aumentará su capacidad de resolución de problemas, ampliará sus herramientas analíticas y mejorará su rendimiento general como analista de datos. Además, el aprendizaje continuo demuestra su compromiso con el crecimiento profesional y pone de relieve su dedicación a proporcionar conocimientos de alta calidad y valor a sus empleadores.
Conclusión
Emprender una carrera como analista de BI requiere una planificación cuidadosa y pasos estratégicos. Siguiendo esta estrategia de siete pasos, te situarás en una posición de éxito para conseguir tu primer empleo en este campo. Recuerde explorar las ofertas de empleo, dominar SQL, utilizar Excel, dominar una herramienta de BI, crear una cartera diversa, participar en la comunidad y aprovechar el aprendizaje continuo. Con determinación, dedicación y el conjunto de habilidades adecuado, aumentarás tus posibilidades de conseguir el trabajo de tus sueños como analista de BI.
